
L’adoption de l’IA en entreprise progresse plus vite que les capacités de sécurité, créant un écart croissant en matière de contrôle.
Alors que 70 % des organisations utilisent déjà l’IA générative en production, la visibilité et la gouvernance peinent à suivre, tandis que ces systèmes accèdent à des données sensibles et prennent des décisions de manière autonome.
Les modèles de sécurité existants, conçus pour des environnements pilotés par l’humain, ne sont pas adaptés aux architectures modernes basées sur les API et fonctionnant à la vitesse de la machine.
Combler cet écart nécessite une approche unifiée et préventive, reposant sur une architecture de sécurité hybrid mesh, offrant visibilité, politiques centralisées et application cohérente sur l’ensemble des environnements cloud, SaaS et datacenter.
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